Pandas FutureWarning：字符的列迭代将在未来版本中被弃用答案

【问题标题】：Pandas FutureWarning: Columnar iteration over characters will be deprecated in future releasesPandas FutureWarning：字符的列迭代将在未来版本中被弃用
【发布时间】：2020-08-02 10:02:49
【问题描述】：

我有一个现有的解决方案，可以将包含一列的数据框拆分为两列。

df['A'], df['B'] = df['AB'].str.split(' ', 1).str

最近收到如下警告FutureWarning: Columnar iteration over characters will be deprecated in future releases.

如何解决这个警告？

我正在使用 python 3.7

【问题讨论】：

相关：stackoverflow.com/questions/14745022/…

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

这并不完全正确，加上尾随的.str 没有意义。由于split 和expand 返回一个DataFrame，这更容易：

df[['A', 'B']] = df['AB'].str.split(' ', n=1, expand=True)

没有expand 的现有方法会返回一个带有列列表的系列。我不确定哪个版本的 pandas 可以与您的代码一起使用，但 AFAIK 您今天需要对其进行一些调整才能与 pandas (>= 1.0) 一起使用。以这种方式分配很乏味，但仍然可以。

s = df['AB'].str.split(' ', n=1)
df['A'], df['B'] = s.str[0], s.str[1]

我更喜欢expand 解决方案，因为它的行更短。

【讨论】：

如果我的数据框有两列以上，第一个答案是否有效，即我是否会使用 df[['a','b']] = 松开其余列
在 pandas 0.16 之前，尾随 str 方法是 AFAIK，这是执行此操作的主要方法，因此现在可能有很多代码会收到此警告。

【解决方案2】：

或者我们做

df['A'], df['B']=zip(*df['AB'].str.split(' ').tolist())
df
    AB  A  B
0  A B  A  B
1  A B  A  B
2  A B  A  B
3  A B  A  B

【讨论】：