替换与数据框中特定字符串匹配的值答案

【问题标题】：Replacing values that match certain string in dataframe替换与数据框中特定字符串匹配的值
【发布时间】：2019-06-21 03:27:04
【问题描述】：

我正在尝试替换数据框中的某些数据以包含额外的“F”。

代码应如下所示：

if testdata['pfType'] =='NK225M'|testdata['pfType'] == 'TOPIXM':
    testdata['pfType'] = ' testdata['pfType'] & 'F';

我尝试过这样做：

testdata['pfType'][testdata['pfType'] == 'NK225M'] = 'NK225MF'
testdata['pfType'][testdata['pfType'] == 'TOPIXM'] = 'TOPIXMF'

但它并没有改变值，如果是 NK225M 或 TOPIXM，将“F”添加到字符串的最佳方法是什么。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用isin作为列表的测试值，如果匹配条件添加F：

testdata = pd.DataFrame({'pfType':['NK225M','TOPIXM','AAA']})

vals = ['NK225M','TOPIXM']
testdata.loc[testdata['pfType'].isin(vals), 'pfType'] += 'F'
print (testdata)
    pfType
0  NK225MF
1  TOPIXMF
2      AAA

Series.mask 或numpy.where 的另一种解决方案：

testdata['pfType'] = testdata['pfType'].mask(testdata['pfType'].isin(vals),
                                             testdata['pfType'] + 'F')

testdata['pfType'] = np.where(testdata['pfType'].isin(vals), 
                              testdata['pfType'] + 'F', 
                              testdata['pfType'])

【讨论】：

【解决方案2】：

使用numpy.where

例如：

import pandas as pd
import numpy as np

testdata = pd.DataFrame({"pfType": ['NK225M', 'TOPIXM', "Hello", "World"]})
testdata['pfType'] = np.where((testdata['pfType'] == "TOPIXM") | (testdata['pfType'] == 'NK225M'), testdata['pfType']+"F", testdata['pfType'])
print(testdata)

输出：

    pfType
0  NK225MF
1  TOPIXMF
2    Hello
3    World

【讨论】：

【解决方案3】：

使用np.where

testdata['pfType'] = np.where(testdata['pfType']=='NK225M', 'NK225MF', testdata['pfType'])
testdata['pfType'] = np.where(testdata['pfType']=='TOPIXM', 'TOPIXMF', testdata['pfType'])

【讨论】：

【解决方案4】：

要修改数据框，请使用以下代码。

  testdata.at['pfType', testdata['pfType'] == 'NK225M'] = 'NK225MF'

(ref.)

【讨论】：