Pandas 从重采样中检索添加行的索引答案

【问题标题】：Pandas retrieve the index of added row from resamplingPandas 从重采样中检索添加行的索引
【发布时间】：2021-12-14 22:28:47
【问题描述】：

我有一个数据框，其中缺少我插值和重新采样的行。我想知道在重新采样时是否有办法获取添加到数据框中的行的索引？

这就是我创建/重新采样/插入数据框的方式：

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import *

# Create df and drop a few rows
rng = pd.date_range('2000-01-01', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame({'Val': np.random.randn(len(rng)) },index = rng)
df = df.drop([datetime(2000,1,5),datetime(2000,1,24)])

df = df.resample('D').interpolate(method='linear')

【问题讨论】：

df_new.index.difference(df_old.index) 应该这样做 - 只要您不替换变量
效果很好，谢谢！你想把它作为答案吗？我可以接受，你会得到声望分。

标签： pandas dataframe indexing resampling

【解决方案1】：

你可以通过在新旧元素之间取difference来获取额外的索引元素

In [16]: df_new = df.resample('D').interpolate(method='linear')

In [17]: df_new.index.difference(df.index)
Out[17]: DatetimeIndex(['2000-01-05', '2000-01-24'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：