python 熊猫 |索引 [关闭]

【问题标题】：python pandas | index [closed]python 熊猫 |索引 [关闭]
【发布时间】：2021-12-30 15:31:57
【问题描述】：

volume	price	datetime
100	3	2021-09-29 04:00:00-04:00
300	2	2021-09-29 04:30:00-04:00
700	5	2021-09-29 05:30:00-04:00
500	9	2021-09-29 06:00:00-04:00
900	22	2021-09-29 06:30:00-04:00
400	29	2021-09-29 07:00:00-04:00

请帮助解决以下 2 个问题

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返回最大音量的索引号

【问题讨论】：

这是作业吗？让我们为你做作业是不道德的。你已经尝试过什么？
哈哈，我希望我还在上学。但不，这不是我的家庭作业，可能是我从股票市场提取数据的副项目的最后一段代码
请使用tour并仔细阅读help center以了解有关该网站的更多信息，包括what is on-topic和what is not，以及How to Ask。也请关注question checklist。

标签： python pandas datetime indexing

【解决方案1】：

pandas idmax 函数是您想要的。

import pandas as pd
data = [
[100,   3,  '2021-09-29 04:00:00-04:00'],
[300,   2,  '2021-09-29 04:30:00-04:00'],
[700,   5,  '2021-09-29 05:30:00-04:00'],
[500,   9,  '2021-09-29 06:00:00-04:00'],
[900,   22, '2021-09-29 06:30:00-04:00'],
[400,   29, '2021-09-29 07:00:00-04:00']
]

df = pd.DataFrame(data,columns=["volume","price","datetime"])
i = df["volume"].idxmax()
print(df.iloc[i])

输出：

volume                            900
price                              22
datetime    2021-09-29 06:30:00-04:00
Name: 4, dtype: object

【讨论】：