Pandas pivot_table 将行重新排列到列答案

【问题标题】：Pandas pivot_table rearangging rows to columnsPandas pivot_table 将行重新排列到列
【发布时间】：2021-12-23 17:55:42
【问题描述】：

我是 Pandas 新手，我非常喜欢它。我正在尝试创建一个数据透视表并且遇到了麻烦。这是一个解释我的问题的小图像文件：

我尝试了以下行，但它没有按我想要的方式输出。

df = df.pivot_table(index = 'Time', columns = 'Item', values = 'Value', aggfunc = list)

【问题讨论】：

你为什么使用 list 作为 aggfunc？
请不要发布数据的图像，因为我们无法测试它们。相反，直接在代码块中发布数据帧和预期输出的示例。一个好方法是将print(df.to_dict()) 的输出与print(df) 共享，其中df 是所有相关DataFrame 的样本。这使我们能够轻松重现您的问题并为您提供帮助。
感谢 cmets BorutFlis 和 HarryPlotter。我会牢记这一点，以备不时之需。这在下面的答案中得到了解决

【解决方案1】：

试试这个：

output = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Time', 'ID'],
 columns=['Item'], aggfunc=np.sum, fill_value="")

【讨论】：