从 pandas 数据框中的元组列中删除元素答案

【问题标题】：Remove elements from a column of tuples in a pandas dataframe从 pandas 数据框中的元组列中删除元素
【发布时间】：2020-07-31 01:52:39
【问题描述】：

我有一个数据框，其值为字符串或包含多个字符串的元组，如下所示：

           Country                                              Roles  \
0  Shell Record  (DSC Payroll Administrator Reporting, DSC HR S...   
1            PL  (DSC Payroll Administrator Reporting, DSC Payr...   
2            ES  (DSC HR Business Partner Reporting, DSC HR Bus...   
3  Shell Record  (DSC HR Business Partner Reporting, DSC HR Bus...   
4  Shell Record                     DSC BPM Worklist Administrator   

          Role vs Family  
0           Do not match  
1  (Match, Do not match)  
2                  Match  
3           Do not match  
4           Do not match

有没有一种方法可以删除元组中的值（例如，删除匹配/不匹配，以便列中的值在没有括号的情况下是相同的）。我不想为此使用“替换”（甚至不知道是否可能）。

谢谢！

【问题讨论】：

它可以像 here 那样完成，但是，他们确实使用正则表达式 replace
不起作用，它实际上返回 NaN 值而不是只删除括号

标签： python pandas dataframe tuples

【解决方案1】：

示例数据框：

import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'col': ['(Match, Do not match)', 'Match', 'Do not match']})
print(df)

之前：

                     col
0  (Match, Do not match)
1                  Match
2           Do not match

此正则表达式应删除列中的所有括号。

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: re.sub(r'[(|)]', '', x))
print(df)

之后：

                   col
0  Match, Do not match
1                Match
2         Do not match

【讨论】：