Pandas extractall() - 返回列表，而不是多级索引？

Question

我有一个问题，我感觉之前可能已经有人问过了，但形式不同。如果是这样，请指点我原来的。

无论如何，我正在使用 Pandas extractall() 方法，但我不太喜欢它返回具有多级索引 (original index -> 'match' index) 的 DataFrame，所有找到的元素都列在 match 0, match 1, match 2 ... 下 如果输出是单个索引 DataFrame，我宁愿选择多个正则表达式搜索结果（如果适用）作为单个单元格中的列表返回。目前可以吗？

这是我的想法的可视化：

当前输出：

                   X
index    match
  0        0      thank
  1        0      thank
           1      thanks
           2      thanking
  2        0      thanked

期望的输出

          X
index
  0      thank
  1      [thank, thanks, thanking]
  2      thanked

如有任何建议，我将不胜感激。

Answer 1

我们试试吧：

df.groupby(level=0)['X'].apply(list)

输出：

0                      [thank]
1    [thank, thanks, thanking]
2                    [thanked]
Name: X, dtype: object