【问题标题】:How do I train to find the occurrence of a US state in NLP?我如何训练以在 NLP 中找到美国状态的出现?
【发布时间】:2020-08-23 22:59:40
【问题描述】:

当这个集合被限制为 50 个州时,我如何训练以找到美国州的出现,因为我们需要大量数据(比如 1000 行)来训练某个标签。

【问题讨论】:

  • 这个答案 (stackoverflow.com/a/59959188/8243797) 中有很多关于从句子中提取城市的信息,答案或多或少地解释了一个从头到尾的整个问题,这可能会对您有所帮助。跨度>

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【解决方案1】:

我认为这取决于您在这里尝试解决的任务。您是否需要区分某些两个字母组合是否为美国州名?只需一组简单的名称就可以吗?或者您正在尝试为州名称构建某种简单的 NER (https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition)?这样,您也可以从通过正则表达式进行简单匹配开始,但如果您想稍后训练一些模型 - 您有超过 50 个示例。您的数据集不仅仅是“这两个字母是否代表状态”,而是许多句子,其中有状态名称,或者根本没有。

【讨论】:

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