遍历数据框并绘制每一列

Question

我正在分析一些包含一周中每一天的列的调查数据。列中只能有两个值，如果受访者当天工作，则为 1，如果他们不工作，则为 0。我希望能够为一周中的每一天绘制一个计数图。但是，当我运行下面的代码时，前七个子图是空白的，而第八个子图显示的是计数图。如果 x 轴标记为星期日，则最后一个绘图的标题。

f, ax = plt.subplots(nrows = 4, ncols = 2, figsize=(12,18))
work_days = df[['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']]
row = 0
col = 0
for i in work_days:
    g = sns.countplot(x=i,data=work_days)
    g.set(title = column)
    col += 1
    if col == 2:
        col = 0
        row += 1

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=.5)

我也试过下面的代码：

f, ax = plt.subplots(nrows = 4, ncols = 2, figsize=(12,18))
work_days = df[['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']]
row = 0
col = 0
for i, col in enumerate(work_days):
    g = sns.countplot(x=i,data=work_days)
    g.set(title = column)
    col += 1
    if col == 2:
        col = 0
        row += 1

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=.5)

此代码产生一个 TypeError: 'int' object is not iterable。

对此的任何帮助将不胜感激。

Answer 1

如果我理解正确：

df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(low=0,high=2,size=(10,5)),
                  columns=['Mon','Tues','Weds','Thurs','Fri'])
df2 = df.melt(var_name='day', value_name='worked')
g = sns.FacetGrid(data=df2, col='day', col_wrap=3)
g.map(sns.countplot, 'worked', order=[0,1])
plt.show()