通过对数据框列中的值进行分组来绘制多个图？答案

【问题标题】：Plotting multiple graphs by grouping values from a data frame column?通过对数据框列中的值进行分组来绘制多个图？
【发布时间】：2021-09-14 07:36:17
【问题描述】：

我对可视化比较陌生，我很感激任何事情和帮助！我正在研究如何制作多个图，将数据框按一列分组，然后为每个唯一值制作一个图。例如。对于下面的数据集，我想要三个不同的图，每个位置一个，并且我希望能够单独标记它们。我不太确定该怎么做。示例数据框：

data = {
    "location": ["USA", "USA", "USA", "UK", "UK", 
                 "UK", "World", "World", "World"], 
    "date": ["21-06-2021", "22-06-2021", "23-06-2021", 
             "21-06-2021", "22-06-2021", "23-06-2021", 
             "21-06-2021", "22-06-2021", "23-06-2021"], 
    "number": [456, 543, 675, 543, 765, 345, 9543, 9543, 9234]
}

import pandas as pd
df = pd.DataFrame (data, columns = ['location','date','number'])
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

我试过这样做。它给了我三个图，但我不知道如何单独标记和更改图的描述。

df.groupby("location").plot(x="date", y="number", subplots=True)

一般来说，如果情节看起来更好一点会很好，如下图（我指的是线和点）：

import seaborn as sns

p = sns.catplot(data=df, x='date', y="number", hue='location', kind='point');
p.fig.set_figwidth(16)
p.fig.set_figheight(6)

【问题讨论】：

你会用 seaborn 分别绘制 3 个数字，对吧？
嗨！你的问题解决了吗？如果是这样，请尝试考虑accepting 向其他人发出问题已解决的信号。如果没有，您可以提供反馈，以便改进（或删除）答案

标签： python pandas pandas-groupby seaborn visualization

【解决方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt

试试：

labels=[]
for k,v in df.groupby("location"):
    plt.plot(v["date"],v["number"],marker='o')
    labels.append(k)
    plt.legend(labels,title='location')
    plt.xticks(v["date"].unique())

注意：如果要删除顶部和右侧边框，请在 for 循环内的末尾添加此行：

plt.gca().spines[['top','right']].set_visible(False)

【讨论】：