列中出现的一系列数字的条形图 - python

Question

我有一列的值要么是 NOT_TESTED、NOT_COMPLETED、TOO_LOW，要么是介于 150 和 190 之间的值，以 5 分隔，因此是 150、155、160 等。

num_range = range(150,190, 5)
OUTCOMES = ['NOT_TESTED', 'NOT_COMPLETED', 'TOO_LOW', num_range]
df["outcomes_col"] = df["TP1"].astype ("category")
df["outcomes_col"].cat.set_categories(OUTCOMES , inplace = True )
sns.countplot(x= "outcomes_col", data=df, palette='Magma')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.ylabel('Amount')
plt.xlabel('Outcomes')
plt.title("Outcomes per testing")
plt.show()  

这是我创建的代码，它可以正常工作，除非我需要获取 150 和 190 之间的数值。对于 num_range，我尝试了不同的方法，例如 xrange() 或 tuple(range(150,190, 5)，但这些方法都不起作用。 我需要每个值（150、155 等）在条形图中都有自己的棒，表示它出现在该列“TP1”中的次数

有什么指导吗？

使用python2.7

Answer 1

你可以这样做：

num_range = range(150,190, 5)
OUTCOMES = ['NOT_TESTED', 'NOT_COMPLETED', 'TOO_LOW']
OUTCOMES.extend(list(num_range))


Output:
['NOT_TESTED',
 'NOT_COMPLETED',
 'TOO_LOW',
 150,
 155,
 160,
 165,
 170,
 175,
 180,
 185]

也许你可以分类并继续其余的。

Answer 2

试试这个：

num_range = list(range(150,190, 5)) #as list

OUTCOMES = ['NOT_TESTED', 'NOT_COMPLETED', 'TOO_LOW']
OUTCOMES.extend(num_range) #extend it with the list of numbers

#add numbers to the TP1 column
df = df.append(pd.DataFrame(num_range, 
               columns=['TP1']),
               ignore_index = True)

df["outcomes_col"] = df["TP1"].astype("category")
df["outcomes_col"].cat.set_categories(OUTCOMES , inplace = True )
sns.countplot(x= "outcomes_col", data=df, palette='Magma')
plt.xticks(rotation = 90)
plt.ylabel('Amount')
plt.xlabel('Outcomes')
plt.title("Outcomes per testing")
plt.show()