如何从 value_counts() 的输出创建新的数据框答案

【问题标题】：how to create new data frame from the output of value_counts()如何从 value_counts() 的输出创建新的数据框
【发布时间】：2019-07-10 08:25:59
【问题描述】：

我有一个数据框名称“df”，我在代码下方运行...

df['Station'].value_counts()

我的输出将是：

Station 308A   -   3955

Station 329   -    3905

Station 313   -    2963

.....................

Station 381   -    2383

名称：站，数据类型：int64

现在我想在 countplot 中绘制这个：

sns.countplot(x= "Station", data=df['Station'].value_counts().head(30), palette="bright")

给我错误！！！

因为我只能在 Data ex: data=df 中传递数据帧

所以我的问题是我希望将 df['Station'].value_counts() 这一行的输出作为新数据框

这样我就可以直接将其传递为sns(data=new_df)

【问题讨论】：

标签： pandas seaborn pandas-groupby pandas-datareader

【解决方案1】：

您可以通过参数order 和value_counts 和index 过滤最高值：

np.random.seed(34345)

df = pd.DataFrame({'Station':np.random.randint(100, size=1000)}).astype(str).radd('station')
print (df.head())
     Station
0  station28
1  station48
2  station48
3  station61
4  station30

N = 5
sns.countplot(x='Station', 
              data=df, 
              palette="bright",
              order=df['Station'].value_counts().index[:N])

【讨论】：

我得到了数据新的数据框 df1，比我通过了 x= 'Station' 我看到在我的图表中没有绘制任何计数值也尝试使用 'Index' 相同的结果
@Shiva_Achari - 所以需要sns.countplot(x="Station", data=df, palette="bright")？
在我的计数图中，所有 .head(30) 站的值为 1 ，
有 500 个不同的站点....我只想绘制计数值最高的前 20 或前 30...
是的，它起作用了，通过设置 order=df['Station'].value_counts().iloc[:N].index

【解决方案2】：

您也可以使用count_values() 创建新的Dataframe，但应该是sns.countplot()，而不是sns.barplot()：

df = pd.DataFrame({'Station': np.random.randint(10, size=10)})
df['Station'] = 'station'+df['Station'].astype('str')

value_count = df['Station'].value_counts()
df1 = pd.DataFrame({'Station': value_count.index, 'Values': value_count.values})

# df1.head(3) will select top 3 rows
sns.barplot(x= "Station",y='Values', data=df1.head(3), palette="bright")

【讨论】：