来自 Pandas Dataframe 的 Seaborn 小提琴图，每列都有自己单独的小提琴图

Question

我有带有结构的 Pandas 数据框：

   A  B
0  1  1
1  2  1
2  3  4
3  3  7
4  6  8

如何生成 Seaborn Violin 图，每列作为自己的独立小提琴图以进行并排比较？

Answer 1

您可以先通过melt 对列中的组进行整形，然后再通过seaborn.violinplot 进行整形：

#old version of pandas
#df = pd.melt(df, var_name='groups', value_name='vals')
df = df.melt(var_name='groups', value_name='vals')
print (df)
  groups  vals
0      A     1
1      A     2
2      A     3
3      A     3
4      A     6
5      B     1
6      B     1
7      B     4
8      B     7
9      B     8

ax = sns.violinplot(x="groups", y="vals", data=df)

Answer 2

seaborn（至少，版本 0.8.1；不确定这是否是新的）支持您想要的，而完全不会弄乱您的数据框：

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 3, 6], 'B': [1, 1, 4, 7, 8]})
sns.violinplot(data=df)

（请注意，您确实需要设置data=df；如果您只是将df 作为第一个参数传入（相当于在函数调用中设置x=df），它似乎将列连接在一起，然后绘制所有数据的小提琴图）