向条形图添加图像注释

Question

例如，假设我有一些数据

countries = ["Norway", "Spain", "Germany", "Canada", "China"]
valuesA = [20, 15, 30, 5, 26]
valuesB = [1, 5, 3, 6, 2] 

我确实想像这样绘制它们

.

如何将这些标志图片放在图表中（如果可能的话）？ 其次，我该如何自动化呢？

Answer 1

此解决方案适用于使用 matplotlib、seaborn 和 pandas.DataFrame.plot 生成的轴水平图。

主要思想是将问题分成小块：

1. 将标志作为数组放入脚本中。例如

    def get_flag(name):
        path = "path/to/flag/{}.png".format(name)
        im = plt.imread(path)
        return im
   

2. 将图像定位在绘图中的某个位置。这可以使用OffsetImage 来完成。可以在matplotlib page 上找到一个示例。最好使用一个函数，它以国家名称和位置作为参数，并生成一个AnnotationBbox，里面有OffsetImage。

3. 使用ax.bar 绘制条形图。要将国家名称设置为刻度标签，请使用ax.set_ticklabels(countries)。然后对于每个国家/地区，使用循环从上方放置OffsetImage。

(coord, 0) 和xybox=(0., -16.) 可以调整以将图像注释放置在任何位置。

最终结果可能如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage,AnnotationBbox

def get_flag(name):
    path = "data/flags/Flags/flags/flags/24/{}.png".format(name.title())
    im = plt.imread(path)
    return im

def offset_image(coord, name, ax):
    img = get_flag(name)
    im = OffsetImage(img, zoom=0.72)
    im.image.axes = ax

    ab = AnnotationBbox(im, (coord, 0),  xybox=(0., -16.), frameon=False,
                        xycoords='data',  boxcoords="offset points", pad=0)

    ax.add_artist(ab)
    

countries = ["Norway", "Spain", "Germany", "Canada", "China"]
valuesA = [20, 15, 30, 5, 26]
 

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(range(len(countries)), valuesA, width=0.5,align="center")
ax.set_xticks(range(len(countries)))
ax.set_xticklabels(countries)
ax.tick_params(axis='x', which='major', pad=26)

for i, c in enumerate(countries):
    offset_image(i, c, ax)

plt.show()