如何在seaborn barplot中使用NaN值作为具有定义颜色的色调

Question

假设我有一个类似于下图中的 DataFrame (df)，但 Score 列中缺少值：

我想绘制一个水平的 seaborn 条形图，Pvalue 在 x 轴上，条形的颜色对应于 Score。即使我定义了一个颜色图并告诉它将 NaN 显示为黑条，它们也根本不会显示。

import seaborn as sns
from matplotlib import cm

bwrNan = copy(cm.get_cmap('bwr'))
bwrNan.set_bad('black')
cm.register_cmap("mycmap", bwrNan)

sns.barplot(data=df, x='Pvalue', y='Labels', hue='Score', palette='mycmap', linewidth=2, edgecolor='k', dodge=False)

另一方面，如果我尝试在 seaborn 热图中使用相同的数据，我会得到正确的颜色：

sns.heatmap(data=df[['Score']], cmap='mycmap')

Answer 1

快速for 循环怎么样：

for i,r in df.iterrows():
    color = 'k' if np.isnan(r['Score']) else bwrNan(r['Score'])
    plt.barh(r['Labels'],r['Pvalue'], color=color, edgecolor='k', alpha=0.6)

输出：