使用 python seaborn 仅在某些值之间设置热图相关性

Question

我有一些塑料挤出机的数据，我正在寻找其中的模式。我可以使用 this answer 通过使用 seaborn 热图显示超过某个阈值的相关性来获得解决方案的一部分.由于机器的运行方式，我需要分析的许多值是负相关的，例如，如果您提高挤出机的运行速度，您将减少所生产产品的重量，定义这一点对操作员很感兴趣.

到目前为止，我所得到的来自上面链接中的答案，并且对于超过 kot 设置的阈值的事件可以正常工作。

corr = df2.corr()

kot = corr[corr>=.8]
plt.figure(figsize=(60,40))
sns.heatmap(kot, cmap="Greens")

谁能帮我定义它，这样我也可以打印小于 -0.8 的相关性。如果相同的显示也可以具有高于 +0.8 的相关性以及如何将 kot 设置为这样，那将非常有帮助？

非常感谢。

Answer 1

fig, ax = plt.subplots()
kot1 = corr[corr>= 0.8]
kot2 = corr[corr< -0.8]
sns.heatmap(kot1, cmap="Greens")
ax2 = ax.twinx()
sns.heatmap(kot2, cmap="Greens")
sns.plt.show()

当然你可以覆盖它们。