在seaborn lmplot中访问轴对象[重复]

Question

大多数 seaborn 绘图函数（例如 seaborn.barplot、seaborn.regplot）在调用时返回 matplotlib.pyplot.axes，以便您可以使用此对象进一步自定义您认为合适的绘图。

但是，我想创建一个seaborn.lmplot，它不会返回坐标区对象。在深入研究了 seaborn.lmplot 和 seaborn.FacetGrid（lmplot 在其后端使用）的文档后，我发现 no 访问底层 axes 对象的方法。此外，虽然大多数其他 seaborn 函数允许您将自己的 axes 作为参数传递，但lmplot 不能。

我想到的一件事是使用plt.gca()，但这只会返回网格的last axes 对象。

有什么方法可以访问seaborn.lmplot 或seaborn.FacetGrid 中的axes 对象吗？

Answer 1

是的，您可以像这样访问matplotlib.pyplot.axes 对象：

import seaborn as sns
lm = sns.lmplot(...)  # draw a grid of plots
ax = lm.axes  # access a grid of 'axes' objects

这里，ax 是一个数组，包含子图中的 所有 个坐标区对象。您可以像这样访问每个：

ax.shape  # see the shape of the array containing the 'axes' objects
ax[0, 0]  # the top-left (first) subplot 
ax[i, j]  # the subplot on the i-th row of the j-th column

如果只有一个子图，您可以按照我上面显示的方式访问它（使用ax[0, 0]）或通过您在问题中所说的通过（plt.gca()）访问它