在 seaborn 散点图中对分类 x 轴进行排序答案

【问题标题】：Sort categorical x-axis in a seaborn scatter plot在 seaborn 散点图中对分类 x 轴进行排序
【发布时间】：2021-02-22 00:37:04
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn 散点图绘制数据框中前 30% 的值，如下所示。

同一情节的可重现代码：

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('iris')

#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
    n = int(0.3*len(df))
    top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)

    return top

#storing the top values
top = extract_top(df)

#plotting
sns.scatterplot(data = top,
                x='species', y='sepal_length', 
                color = 'black',
                s = 100,
                marker = 'x',)

在这里，我想对order = ['virginica','setosa','versicolor'] 中的 x 轴进行排序。当我尝试使用order 作为sns.scatterplot() 中的参数之一时，它返回了错误AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'order'。正确的做法是什么？

请注意：在数据框中，setosa 也是species 中的一个类别，但是，在前 30% 的值中，其值没有下降。因此，该标签未显示在顶部可重现代码的示例输出中。但我什至想要 x 轴上的标签，以及如下所示的给定顺序：

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib seaborn scatter-plot

【解决方案1】：

这意味着sns.scatterplot() 不会将order 作为其args 之一。对于物种setosa，您可以使用alpha 隐藏散点，同时保留刻度。

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('iris')

#function to return top 30 percent values in a dataframe.
def extract_top(df):
    n = int(0.3*len(df))
    top = df.sort_values('sepal_length', ascending = False).head(n)

    return top

#storing the top values
top = extract_top(df)
top.append(top.iloc[0,:])
top.iloc[-1,-1] = 'setosa'
order = ['virginica','setosa','versicolor']

#plotting
for species in order:
    alpha = 1 if species != 'setosa' else 0
    sns.scatterplot(x="species", y="sepal_length",
                    data=top[top['species']==species],
                    alpha=alpha,
                    marker='x',color='k')

输出是

【讨论】：

我编辑了这个问题。请查看它并建议对您的代码进行更改。
感谢您的更新。但是，如果order = [ 'virginica','setosa','versicolor'] 那么呢？在上面的代码中，它为一个类别变量留出一个空格并继续显示散点图，但实际上并未基于 x 轴进行绘图。
不是每次都玩'xticks'，是不是不能在scatterplot（）或其他方式中默认设置它？因为如果有许多类别可用并且必须绘制许多情节，这在现实中会很困难。
@Ganesh 谢谢你的这个问题，我以前从来没有想过这些，是的，你可以，看看我更新的帖子。

【解决方案2】：

scatterplot() 不是该工作的正确工具。由于您有一个分类轴，因此您想使用stripplot() 而不是scatterplot()。在此处查看关系图和分类图之间的区别https://seaborn.pydata.org/api.html

sns.stripplot(data = top,
              x='species', y='sepal_length', 
              order = ['virginica','setosa','versicolor'],
              color = 'black', jitter=False)

【讨论】：

非常感谢。但是，为什么在sns.stripplot() 中不显示带有marker= 的标记“+”或“x”？
我正在调查这个，我回答了你的另一个问题。

【解决方案3】：

对于那些想要使用 sns.scatterplot 中可用的额外参数而不是 sns.strpplot（变量的大小和样式映射）的人，可以通过在将数据帧传递给之前对数据帧进行排序来简单地设置 x 轴的顺序海运。以下将按字母顺序排序。

df.sort_values(feature)

【讨论】：