无法使用 Seaborn 绘图答案

【问题标题】：Unable to Plot using Seaborn无法使用 Seaborn 绘图
【发布时间】：2019-01-04 12:47:06
【问题描述】：

你好我的数据集如下

username    switch_state    time    
abcd         sw-off         07:53:15 +05:00 
abcd         sw-on          07:53:15 +05:00

现在使用这个我需要找到在给定的一天，一天中有多少次开关状态被操纵，即打开或关闭。我的测试代码如下

switch_off=df.loc[df['switch_state']=='sw-off']#only off switches
groupy_result=switch_off.groupby(['time','username']).count()['switch_state'].unstack#grouping the data on the base of time and username and finding the count on a given day. fair enough

这个 groupby 子句的结果为

print(groupy_result)
username  abcd
time             
05:08:35        3
07:53:15        3
07:58:40        1

现在您可以看到计数在时间列中连接在一起。我需要将它们分开，以便我可以使用 Seaborn 散点图绘制它。我需要有 x 和 y 值，在我的情况下是 x=time,y=count 请帮助我，我该如何绘制此列。

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn scatter-plot pandas-groupby

【解决方案1】：

您可以尝试以下方法将数据作为DataFrame 本身获取

df = df.loc[df['switch_state']=='sw-off']
df['count'] = df.groupby(['username','time'])['username'].transform('count')

这两行代码将为您提供一个更新的数据框df，它将添加一个名为count 的列。

df = df.drop_duplicates(subset=['username', 'time'], keep='first')

上面的行将删除重复的行。然后你可以绘制df['time']和df['count']。

plt.scatter(df['time'], df['count'])

【讨论】：

abcd 07:53:15 3.0 abcd 07:53:15 3.0 这是输出，因为您可以看到时间没有正确分组，因为它正在重复。您不认为在 groupby 语句之后必须只有一个计数条目与时间相比，例如两行都应该在 abcd 07:53:15 3.0 上分组为单个
很好的答案，谢谢，但在绘图时它给了我一个错误，说 float() 参数必须是字符串或数字，而不是 'datetime.time' 我可以尝试将 datetime 转换为 float 但我会想问一下解决这个问题的最佳选择是什么？
谢谢！你可以试试 ply.plot_date()。我认为这也取决于其他因素来决定最佳方法。