Pandas 按顺序排列列答案

【问题标题】：Pandas Ordering columns in orderPandas 按顺序排列列
【发布时间】：2019-01-08 23:10:10
【问题描述】：

我正在尝试按字母顺序排列不同的列。我使用了以下代码：

def CodeRegex (df):
    dfRegex = df.filter(regex="x[1-9][0-9]?|p")
    dfRegex = dfRegex.reindex_axis(sorted(dfRegex.columns), axis=1)
    return dfRegex

我的问题是我的标题看起来像“x1”，“x2，...，”x10，“x11”，...，“x20”，“x21”...

当我订购时，结果是： “x1”、“x10”、“x11”、...、“x2”、“x20”、“x21”、...

你知道我可以做些什么来改变订单吗？我不能输入“x01”、“x02”。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python regex string pandas sorting

【解决方案1】：

您的列是字符串存在问题，因此按字典顺序排序。

使用sorted by lambda 函数将列值转换为integers。 x[1:] 用于从每个值中删除x，也应该有值p，因此可以选择是否需要排序列的第一个或最后一个值：

dfRegex = pd.DataFrame(columns=['x1', 'x10', 'x2', 'x20', 'x3','p'])

dfRegex = dfRegex.reindex(columns=sorted(dfRegex.columns, key=lambda x: int(x[1:]) if x!='p' else 0))
print (dfRegex)
Empty DataFrame
Columns: [p, x1, x2, x3, x10, x20]
Index: []

dfRegex = dfRegex.reindex(columns=sorted(dfRegex.columns, key=lambda x: int(x[1:]) if x!='p' else 100))
print (dfRegex)
Empty DataFrame
Columns: [x1, x2, x3, x10, x20, p]
Index: []

【讨论】：

您还可以评论为什么 OP 会看到当前行为，即因为那些 x123 列名按文本排序，而不是数字。
非常感谢！

【解决方案2】：

您的排序失败的原因是因为您的列名是字符串，因此它们将作为字符串进行排序。因此，例如，'x20' 将排在 'x3' 之前。

您可以通过提取整数分量来进行数字排序。然后通过np.argsort 使用pd.Dataframe.iloc 进行索引：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame(columns=['x1', 'x10', 'x2', 'x20', 'x3'])

args = np.argsort(df.columns.str[1:].astype(int))
df = df.iloc[:, args]

print(df.columns)

Index(['x1', 'x2', 'x3', 'x10', 'x20'], dtype='object')

numpy.argsort 返回原始pd.Index 对象的索引，该对象将对数组进行排序：

print(args)

array([0, 2, 4, 1, 3], dtype=int64)

【讨论】：