【发布时间】：2021-02-03 02:44:20
【问题描述】：
【问题讨论】：
标签： python pandas matplotlib seaborn data-science
【发布时间】：2021-02-03 02:44:20
【问题描述】：
如果您的日期存储为日期时间对象，那么您可以使用以下内容：
import seaborn as sns
years=df['date'].dt.year
sns.distplot(years)
对于标签，您可以使用：
label=1#0, you choose
df_lab=df.loc['label'==label]
years_label=df_lab['date'].dt.year
sns.distplot(years_label)
【讨论】：
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如果有日期类型怎么办？
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你可以使用：
years=pd.to_datetime(df['date']).dt.year -
谢谢。但在 Y 轴上，我看到一些值，例如 1.5、2、3（不是实际计数）。如何解决？
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如果可以的话，请告诉如何使用基于年份的标签分布直方图（只有 0 或 1）绘制绘图
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您应该可以使用以下命令显示实际计数：
df['year']=df['date'].dt.yearsns.distplot(df,x='years')