【发布时间】:2019-05-20 16:41:47
【问题描述】:
使替换不区分大小写在以下示例中似乎没有效果(我想将 jr. 或 Jr. 替换为 jr em>):
In [0]: pd.Series('Jr. eng').str.replace('jr.', 'jr', regex=False, case=False)
Out[0]: 0 Jr. eng
为什么?我误会了什么?
【问题讨论】:
标签: python regex string pandas replace
使替换不区分大小写在以下示例中似乎没有效果(我想将 jr. 或 Jr. 替换为 jr em>):
In [0]: pd.Series('Jr. eng').str.replace('jr.', 'jr', regex=False, case=False)
Out[0]: 0 Jr. eng
为什么?我误会了什么?
【问题讨论】:
标签: python regex string pandas replace
case 参数实际上是一种方便的替代指定 flags=re.IGNORECASE 的方法。如果替换不是基于正则表达式的,则它与替换无关。
所以,当regex=True,这些是你可能的选择:
pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', regex=True, case=False)
# pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', case=False)
0 jr eng
dtype: object
或者,
pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', regex=True, flags=re.IGNORECASE)
# pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'jr\.', 'jr', flags=re.IGNORECASE)
0 jr eng
dtype: object
您还可以通过将不区分大小写标志作为?i 的一部分合并到模式中来变得厚颜无耻并绕过两个关键字参数。见
pd.Series('Jr. eng').str.replace(r'(?i)jr\.', 'jr')
0 jr eng
dtype: object
注意
您需要在正则表达式模式下转义句点\.,因为 未转义的点是具有不同含义的元字符(匹配 任何字符)。如果要动态转义模式中的元字符,可以使用re.escape。
有关标志和锚点的更多信息,请参阅 this section of the docs 和 re HOWTO。
从source code 可以清楚地看出,如果regex=False,则忽略“case”参数。见
# Check whether repl is valid (GH 13438, GH 15055) if not (is_string_like(repl) or callable(repl)): raise TypeError("repl must be a string or callable") is_compiled_re = is_re(pat) if regex: if is_compiled_re: if (case is not None) or (flags != 0): raise ValueError("case and flags cannot be set" " when pat is a compiled regex") else: # not a compiled regex # set default case if case is None: case = True # add case flag, if provided if case is False: flags |= re.IGNORECASE if is_compiled_re or len(pat) > 1 or flags or callable(repl): n = n if n >= 0 else 0 compiled = re.compile(pat, flags=flags) f = lambda x: compiled.sub(repl=repl, string=x, count=n) else: f = lambda x: x.replace(pat, repl, n)
您可以看到case 参数仅在if 语句内进行检查。
IOW,唯一的方法是确保regex=True 以便替换是基于正则表达式的。
【讨论】:
.。
re.escape(mypattern) 转义所有正则表达式元字符。懒惰 FTW!