python pandas - 字符串匹配

Question

我正在尝试将字符串值与数据框 column1 值匹配，基于匹配我将第 2 列值提供给我在计算中进一步使用的变量：

#Val is a string
NewVal = df.loc[df['col1']== Val]['col2'].values

即使匹配存在，上面也返回一个空值。我知道可能存在数据类型不匹配，因为变量val 是一个字符串，df['col1'] 是一个对象数据类型，无论如何要转换列到一个字符串？ （我试过df..astype(str)和df.astype(basestring)。

如何才能成功匹配这些字符串？

Answer 1

你应该通过 Pandas 字符串函数...

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html

使用contains 方法（它甚至采用正则表达式）。像这样的：

toUse = df['col1'].str.contains(Val)
valsIwant = df['col2'][toUse]

您还会在该站点中找到很多好的字符串方法。