如何将新子字符串提取为列答案

【问题标题】：How to extract new substring as column columns如何将新子字符串提取为列
【发布时间】：2018-03-10 17:50:58
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框一个名为：实体的列当我通过以下方式打印列时：

df.entity

输出看起来像这样（我有 267 行这只是前两行）

[(East, NNP), (India, CTR), (Company, ORG)]
[(Pasteur, ZZP)]

我怎样才能得到一个新列的输出是这样的：

East, India, Company
Pasteur

【问题讨论】：

标签： python string pandas csv

【解决方案1】：

这是另一个解决方案

df['New']=df.entity.apply(pd.Series).stack().apply(pd.Series).groupby(level=0)[0].agg(lambda x: ','.join(set(x)))
df
Out[74]: 
                                        entity                 New
0  [(East, NNP), (India, CTR), (Company, ORG)]  India,Company,East
1                             [(Pasteur, ZZP)]             Pasteur

数据输入

df=pd.DataFrame({'entity':[[('East', 'NNP'), ('India', 'CTR'), ('Company', 'ORG')],[('Pasteur', 'ZZP')] ]})

【讨论】：

TypeError: Argument 'obj' has wrong type (expected list, got Tree) 我收到这个错误
@jenniferruurs 添加了我的输入数据

【解决方案2】：

选项 1
zip 和迭代器

df.assign(entity=[', '.join(next(zip(*r))) for r in df.entity])

                 entity
0  East, India, Company
1               Pasteur

选项 2
@Zero 答案的理解版本。应该更快。

df.assign(entity=[', '.join([x[0] for x in r]) for r in df.entity])

                 entity
0  East, India, Company
1               Pasteur

设置

df = pd.DataFrame(dict(
    entity=[
        [('East', 'NNP'), ('India', 'CTR'), ('Company', 'ORG')],
        [('Pasteur', 'ZZP')]
    ]))

【讨论】：

两个for loop :) 不错
@Zero 功能相同，但我几乎总是使用对apply 的理解

【解决方案3】：

使用apply

In [4697]: df.entity.apply(lambda x: ', '.join(t[0] for t in x))
Out[4697]:
0    East, India, Company
1                 Pasteur
Name: entity, dtype: object

详情

                                        entity
0  [(East, NNP), (India, CTR), (Company, ORG)]
1                             [(Pasteur, ZZP)]

【讨论】：

非常优雅！ +1