保留以某些文本字符串开头的行答案

【问题标题】：keep rows that start with certain text strings保留以某些文本字符串开头的行
【发布时间】：2019-12-21 05:58:30
【问题描述】：

背景

我有以下 df

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Text' : ['\n[SPORTS FAN]\nHere', 
                                   'Nothing here', 
                                 '\n[BASEBALL]\nTHIS SOUNDS right',
                                 '\n[SPORTS FAN]\nLikes sports', 
                                   'Nothing is here', 
                                 '\n[NOT SPORTS]\nTHIS SOUNDS good',
                                 '\n[SPORTS FAN]\nReally Big big fan',
                                  '\n[BASEBALL]\nRARELY IS a fan'
                                ], 

                          'P_ID': [1,2,3,4,5,6,7,8], 
                          'P_Name' : ['J J SMITH', 
                                      'J J SMITH',
                                      'J J SMITH',
                                      'J J SMITH',
                                      'MARY HYDER', 
                                      'MARY HYDER', 
                                      'MARY HYDER', 
                                      'MARY HYDER']
                         })

输出

P_ID    P_Name      Text
0   1   J J SMITH   \n[SPORTS FAN]\nHere
1   2   J J SMITH   Nothing here
2   3   J J SMITH   \n[BASEBALL]\nTHIS SOUNDS right
3   4   J J SMITH   \n[SPORTS FAN]\nLikes sports
4   5   MARY HYDER  Nothing is here
5   6   MARY HYDER  \n[NOT SPORTS]\nTHIS SOUNDS good
6   7   MARY HYDER  \n[SPORTS FAN]\nReally Big big fan
7   8   MARY HYDER  \n[BASEBALL]\nRARELY IS a fan

目标

保留以'\n[SPORTS FAN]\ 和\n[BASEBALL]\n 开头的行

期望的输出

P_ID    P_Name      Text
0   1   J J SMITH   \n[SPORTS FAN]\nHere
2   3   J J SMITH   \n[BASEBALL]\nTHIS SOUNDS right
3   4   J J SMITH   \n[SPORTS FAN]\nLikes sports
6   7   MARY HYDER  \n[SPORTS FAN]\nReally Big big fan
7   8   MARY HYDER  \n[BASEBALL]\nRARELY IS a fan

问题

如何实现我想要的输出？

【问题讨论】：

df.loc[df['Text'].str.contains(r'\n\[(?:SPORTS FAN|BASEBALL)\]\n')]
完美。这行得通。
我假设 df.loc[] 遍历 df 行，并返回一个新的 df ？
@sin 我认为它被这样使用pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

标签： python regex string pandas text

【解决方案1】：

试试这个：

df_new = df.loc[df['Text'].str.startswith('\n[SPORTS FAN]') | df['Text'].str.startswith('\n[BASEBALL]')]

不需要正则表达式

【讨论】：