将两个日期时间连接成一个字符串日期范围答案

【问题标题】：Concatenate two datetimes into a string date range将两个日期时间连接成一个字符串日期范围
【发布时间】：2015-02-11 21:25:01
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框。

Data = pd.DataFrame([[datetime.datetime(2014,1,1),datetime.datetime(2014,1,3)]],columns=['date1','date2')

该数据框有两个日期时间列 date1 和 date2。

我想创建一个包含以下格式的字符串的新列：

'1/1/2014 - 1/3/2014'

现在我有这个设置来创建新列，但它保留了尾随的 hms：

Data['range'] = Data.apply(lambda x:'%s - %s' % (x['date1'],x['date2']),axis=1)

发现很难仅删除日期，因为我使用的是两列而不是两个值。有什么指点吗？

【问题讨论】：

您的数据示例会很有用。你所说的“很难找到”是什么意思？你得到任何错误，或不正确的结果？任何示例都会很有用。
“很难找到”我的意思是 x['datex'] 上的 strptime 不起作用，因为这些是系列而不是值，我不能将它应用于“lambda”中的 x x" 或使用 %Y%M%d 代替 %s。例如 date1 = datetime.datetime(2014,1,1) 和 date2 = datetime.datetime(2014,1,3)。

标签： python string datetime pandas concat

【解决方案1】：

我认为这应该会有所帮助：

import pandas as pd
from datetime import datetime

Data = pd.DataFrame([[datetime(2014,1,1),
                      datetime(2014,1,3)]],
                      columns=['date1','date2'])

# 
Data['range'] = Data.apply(lambda x:'%s - %s' %
                             (x['date1'].to_pydatetime().strftime("%d/%m/%Y"),
                              x['date2'].to_pydatetime().strftime("%d/%m/%y")),
                             axis=1)       

print(Data)

结果是：

       date1      date2
0 2014-01-01 2014-01-03
       date1      date2                  range
0 2014-01-01 2014-01-03  01/01/2014 - 03/01/14

【讨论】：

这很好，但另一个答案更简洁一些。感谢您的帮助！

【解决方案2】：

发现很难去掉日期，因为我使用的是两列而不是两个值

好吧，既然您已经在使用apply，那么您正在处理两个值（不是列），因此您可以在每个值上调用date 方法：

Data.apply(
    lambda x: '%s - %s' % ( xdate1.date() , x.date2.date() ),
    axis=1)

传递给 lambda 函数的 x 是数据帧的单行，因此访问 x.date1（或 x['date1']）会给出 Timestamp 类型的单个值。从中提取日期很容易。

【讨论】：

光滑。还不知道 .date() 函数，所以这可能会对我有所帮助。非常感谢！