熊猫 rsplit 与 if 包含答案

【问题标题】：Pandas rsplit with if contains熊猫 rsplit 与 if 包含
【发布时间】：2022-01-10 18:56:08
【问题描述】：

使用 python 与 if contains(r'/' and r'\') 和 rsplit(str,1) 我可以将值分开。但是使用 Pandas 是行不通的。如何使用 pandas 获得此结果？

"PATH_IN","PATH_OUT"
"C:\USER\ARON\TESTE.TXT","C:\OUT\TESTE.TXT"
"SOUP.TXT","SOUP.TXT"
"/OPT/IN/TESTE.TXT","TESTE.TXT"

结果

"PATH_IN","NAME_IN","PATH_OUT","NAME_OUT"
"C:\USER\ARON","TESTE.TXT","C:\OUT","TESTE.TXT"
"","SOUP.TXT","","SOUP.TXT"
"/OPT/IN/","TESTE.TXT","","TESTE.TXT"

【问题讨论】：

请将数据框示例添加到问题中。
我添加数据框

标签： pandas string contains

【解决方案1】：

试试这个：

df['NAME_IN'] = df['PATH_IN'].str.split(r'[/\\]').str[-1]
df['NAME_OUT'] = df['PATH_OUT'].str.split(r'[/\\]').str[-1]

输出：

>>> df
                  PATH_IN          PATH_OUT    NAME_IN   NAME_OUT
0  C:\USER\ARON\TESTE.TXT  C:\OUT\TESTE.TXT  TESTE.TXT  TESTE.TXT
1                SOUP.TXT          SOUP.TXT   SOUP.TXT   SOUP.TXT
2       /OPT/IN/TESTE.TXT         TESTE.TXT  TESTE.TXT  TESTE.TXT

【讨论】：

我需要结果是唯一的。在路径中只有路径和文件名只有文件名。

【解决方案2】：

一种方法是避免正则表达式并使用os.path.split，因为它可以处理文件名的多个分隔符。

df[["PATH_IN", "NAME_IN"]] = df["PATH_IN"].apply(lambda x: pd.Series(os.path.split(x)))
df[["PATH_OUT", "NAME_OUT"]] = df["PATH_OUT"].apply(lambda x: pd.Series(os.path.split(x)))

输出：

        PATH_IN PATH_OUT    NAME_IN   NAME_OUT
0  C:\USER\ARON   C:\OUT  TESTE.TXT  TESTE.TXT
1                          SOUP.TXT   SOUP.TXT
2       /OPT/IN           TESTE.TXT  TESTE.TXT

【讨论】：

使用 lib os 会有操作系统或 python 版本的问题吗？
不太可能。 os.path.split 专门设计为不会在多个平台上遇到str.split 可能遇到的问题。如果路径仅是基本名称（例如soup.txt），它也会处理。
我将代码与表达式一起使用，但它引发了异常。 TypeError: 预期的 str、字节或 os.PathLike 对象，而不是浮动
感觉就像有一个空单元格因此np.nan。在应用代码之前使用df = df.fillna("")
1st 非常感谢您的帮助！可以，但是处理时间很长，大约4分钟。有没有可能改进？