【问题标题】:Combining two time series in pandas在熊猫中结合两个时间序列
【发布时间】:2013-06-01 11:05:54
【问题描述】:

抱歉,如果这明显记录在某处,但我很难发现它。我有两个带有一些重叠日期/索引的 TimeSeries,我想合并它们。我假设我必须指定两个系列中的哪一个来获取重叠日期的值。为了说明,我有:

s1:
2008-09-15    100
2008-10-15    101

s2:
2008-10-15    101.01
2008-11-15    102.02

我想要:

s3:
2008-09-15    100
2008-10-15    101
2008-11-15    102.02

s3:
2008-09-15    100
2008-10-15    101.01
2008-11-15    102.02

【问题讨论】:

    标签: python pandas time-series


    【解决方案1】:

    这可以使用combine_first来实现:

    In [11]: s1.combine_first(s2)
    Out[11]:
    2008-09-15    100.00
    2008-10-15    101.00
    2008-11-15    102.02
    dtype: float64
    

    【讨论】:

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