如何将数组绘制为热图时间序列答案

【问题标题】：How to plot an array as a heatmap timeseries如何将数组绘制为热图时间序列
【发布时间】：2019-10-23 16:04:41
【问题描述】：

我正在尝试创建一个 sns 热图，其中每一行代表一个数组条目。我的数组看起来像：

arr = [[a, b, c], [b, c, d], [e, f, g]]

我有一个颜色字典，它为每个条目分配一种颜色。我使用这两个数组创建了另一个数组，以便它包含要绘制的颜色顺序（即：

col = [[c0, c1, c2], [c1, c2, c3], [c4, c5, c6]]

其中 c0,1.. 都是十六进制颜色代码。有没有办法把它变成热图？

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series seaborn heatmap

【解决方案1】：

col 已经是一张热图。不幸的是，matplotlib 无法直接将十六进制颜色绘制为图像，因此您需要先转换为 rgb。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors


col = [["#" + "".join(np.random.choice(list("0123456789abcdef"),6))
                for _ in range(4)] for _ in range(4)]


col = np.array(col)
img = mcolors.to_rgba_array(col.flatten()).reshape(*col.shape, 4)

plt.imshow(img)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

cmap 参数完成这项工作。 (doc)。您可以使用color_palettes 方法(doc) 定义自己的调色板

在这里，我将0 作为颜色列表的第一个元素，1 作为颜色列表的第二个元素，依此类推。

代码如下：

# import modules
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#Init seaborn
sns.set()

# Your data as decimal array
col = [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# Your custum color palette
flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71",  "#30095e"]

# Draw heatmap with the custom palette color
ax = sns.heatmap(col, cmap=sns.color_palette(flatui))

# Show graph
plt.show()

【讨论】：

谢谢！这适用于一个小样本，但是一旦我使用更大的数据集，我就会有这个：IndexError: Inconsistent shape between the condition and the input (got (25, 1) and (25,)) 即使列表格式相同跨度>
抱歉耽搁了。仅凭这一点很难知道。哪条线出现错误？你有重现错误的例子吗？