【发布时间】：2018-09-04 03:48:45
【问题描述】：
我有一个用例：
数据的格式为：Col1、Col2、Col3 和时间戳。
现在，我只想获取行数与时间戳箱数。
即对于每半小时的存储桶（即使是没有相应行的存储桶），我需要计算有多少行。
时间戳分布在一年的时间里，所以我不能把它分成 24 个桶。
我必须每隔 30 分钟将它们装箱。
【问题讨论】：
标签： python pandas datetime time-series
【发布时间】：2018-09-04 03:48:45
【问题描述】：
groupby 通过pd.Grouper
# optionally, if needed
# df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], errors='coerce')
df.groupby(pd.Grouper(key='Timestamp', freq='30min')).count()
resample
df.set_index('Timestamp').resample('30min').count()
【讨论】：
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@COLDSPEED 非常感谢！有用！ errors=coerce 有什么作用？还有一个问题：resample 是否对所有行进行采样？
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@davidnadal 它将无效的日期时间字符串转换为 NaT（而不是引发解析器错误）。 Resample 将对所有行进行采样。