从日期时间范围创建熊猫数据框[重复]答案

【问题标题】：Create pandas dataframe from datetime range [duplicate]从日期时间范围创建熊猫数据框[重复]
【发布时间】：2021-12-29 21:37:38
【问题描述】：

我目前有一个数据，范围从 2020-11-03 到 2021-10-01。

我想创建一个新的数据框，其中行值等于日期。

澄清数据名的第一行是 2020-11-03，第二行是 2020-11-04，依此类推。

有没有办法创建一个新的数据框，其中行将是给定范围之间的每个日期？

我计划稍后映射其他值，所以我目前只需要一个只有一列的新数据框。

提前谢谢你！！

【问题讨论】：

Dereke 的回答很到位，但在这个问题上有很多骗局 - 请参阅链接的答案。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

Pandas 实现了 DatetimeIndex 类，您可以使用 pandas.date_range 函数对其进行实例化。

import pandas as pd
pd.date_range(start='2020-11-03', end='2021-10-01')

DatetimeIndex(['2020-11-03', '2020-11-04', '2020-11-05', '2020-11-06',
               '2020-11-07', '2020-11-08', '2020-11-09', '2020-11-10',
               '2020-11-11', '2020-11-12',
               ...
               '2021-09-22', '2021-09-23', '2021-09-24', '2021-09-25',
               '2021-09-26', '2021-09-27', '2021-09-28', '2021-09-29',
               '2021-09-30', '2021-10-01'],
              dtype='datetime64[ns]', length=333, freq='D')

如果您确实需要该范围内的 DataFrame，您可以从之前创建一个：

pd.DataFrame(pd.date_range(start='2020-11-03', end='2021-10-01'), columns=['dates'])

参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.date_range.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 pandas 函数 date_range（文档 here）并将所需的日期字符串传递给 start 和 end 参数（默认频率为 1 天）：

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='2020-11-03', end='2021-10-01')})

输出：

>>> df
          date
0   2020-11-03
1   2020-11-04
2   2020-11-05
3   2020-11-06
4   2020-11-07
..         ...
328 2021-09-27
329 2021-09-28
330 2021-09-29
331 2021-09-30
332 2021-10-01

[333 rows x 1 columns]

【讨论】：