如何使用熊猫从另一个数据框中的一个数据框中查找值？

【问题标题】：How to find values from one dataframe in another using pandas?如何使用熊猫从另一个数据框中的一个数据框中查找值？
【发布时间】：2017-01-20 17:40:51
【问题描述】：

I have two dataframes:

    df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],'B': ['B7', 'B4', 'B0', 'B3'] })
    df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A3', 'A7', 'A8'],'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})

我需要从B 列中获取所有公共值，所以这里将是B0 和B3。

使用df1.B.isin(df2.B) 给我False False True True，但不是值列表。

【问题讨论】：

标签： python pandas indexing merge conditional-statements

【解决方案1】：

你需要boolean indexing:

print (df1[df1.B.isin(df2.B)])

    A   B
2  A2  B0
3  A3  B3

print (df1.ix[df1.B.isin(df2.B), 'B'])
2    B0
3    B3
Name: B, dtype: object

print (df1.ix[df1.B.isin(df2.B), 'B'].tolist())
['B0', 'B3']

merge 的另一个解决方案：

print (pd.merge(df1,df2, on='B'))
  A_x   B A_y
0  A2  B0  A4
1  A3  B3  A8

print (pd.merge(df1,df2, on='B')['B'])
0    B0
1    B3
Name: B, dtype: object

【讨论】：