将列表与另一个没有循环的列表python合并答案

【问题标题】：Merging list with another list python without loops将列表与另一个没有循环的列表python合并
【发布时间】：2019-04-30 15:58:24
【问题描述】：

我有 2 个看起来像这样的熊猫系列：

import pandas as pd
listA = [5,4,3]
listB = ["a","b","c"]
s = pd.Series(listA)
print(s)
p = pd.Series(listB)
print(p)

我想获得一个混合在一起的 2 个列表的列表，如下所示：

listTogether = ["a5","a4","a3","b5","b4","b3","c5","c4","c3"]
t = pd.Series(listTogether)
print(t)

你有什么提示吗？是否可以通过避免循环来做到这一点？

非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

你试过什么？这可以通过zip 和理解/map 来实现。

标签： string python-3.x pandas join merge

【解决方案1】：

不管你喜不喜欢，你都在循环播放。

[f'{b}{a}' for b in listB for a in listA]

['a5', 'a4', 'a3', 'b5', 'b4', 'b3', 'c5', 'c4', 'c3']

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 itertools 产品

from itertools import product

pd.DataFrame(list(product(p.tolist(),s.astype(str).tolist()))).apply(''.join, axis = 1).tolist()

839 µs ± 18.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

['a5', 'a4', 'a3', 'b5', 'b4', 'b3', 'c5', 'c4', 'c3']

如果你想要一个非常高效的解决方案，请使用纯 python 方式

[''.join(i) for i in list(product(p.tolist(),s.astype(str).tolist()))]
79 µs ± 924 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

【讨论】：

【解决方案3】：

zip 的使用可能会对您有所帮助。

你可以为你的列表做类似的事情，但是它涉及一个 for 循环：

listTogether = ['{}{}'.format(a,b) for (a,b) in zip(listA,listB)]

【讨论】：

【解决方案4】：

MultiIndex的一个技巧

listTogether = pd.MultiIndex.from_product([p,s.astype(str)]).map(''.join).tolist()
listTogether 
Out[242]: ['a5', 'a4', 'a3', 'b5', 'b4', 'b3', 'c5', 'c4', 'c3']

【讨论】：

谢谢，这正是我想要的。我一直在纠结如何使用 MultiIndex。谢谢！