如何从一年中的一周计算一个月的一周？

Question

我找到了node.js 解决方案，但找不到 python 解决方案。我有一个DataFrame，看起来像：

   Year  Month      Week  numOfTrips
0  2011  July       30    2608
1  2011  August     31    6852
2  2011  August     32    8092
3  2011  August     33    7674
4  2011  August     34    7065
5  2011  August     35    3896
6  2011  September  35    4182
7  2011  September  36    7315
8  2011  September  37    8929
9  2011  September  38    7822
10 2011  September  39    6508
11 2011  October    39    1848
12 2011  October    40    9233
13 2011  October    41    7818
14 2011  October    42    7627
 .   .      .        .      .
 .   .      .        .      .
 .   .      .        .      .

我想用当月的周数替换每个周数，我该怎么做？

结果如下：

   Year  Month      Week  numOfTrips
0  2011  July       5     2608
1  2011  August     1     6852
2  2011  August     2     8092
3  2011  August     3     7674
4  2011  August     4     7065
5  2011  August     5     3896
6  2011  September  1     4182
7  2011  September  2    7315
8  2011  September  3    8929
9  2011  September  4    7822
10 2011  September  5    6508
11 2011  October    1    1848
12 2011  October    2    9233
13 2011  October    3    7818
14 2011  October    4    7627
 .   .      .        .      .
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Answer 1

我们可以做到以下几点：

首先，我们使用 pandas.to_datetime 将您的 Year + Week 转换为日期时间

from datetime import datetime as dt

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Year'].astype(str) + '-' + df['Week'].astype(str) + '-1', format='%Y-%W-%w')

---

然后我们定义here的cmets中提到的函数：

from math import ceil

def week_of_month(dt):
    """ Returns the week of the month for the specified date.
    """

    first_day = dt.replace(day=1)

    dom = dt.day
    adjusted_dom = dom + first_day.weekday()

    return int(ceil(adjusted_dom/7.0))

---

最后，我们将函数应用到我们的Date 列以获取月份的Weeknumber：

df['Week'] = df['Date'].apply(week_of_month)

---

产量：

print(df)
   Year      Month  Week  numOfTrips       Date
0  2011       July     5        2608 2011-07-25
1  2011     August     1        6852 2011-08-01
2  2011     August     2        8092 2011-08-08
3  2011     August     3        7674 2011-08-15
4  2011     August     4        7065 2011-08-22
5  2011     August     5        3896 2011-08-29
6  2011  September     5        4182 2011-08-29

注意它不是 100% 准确的最后一行，因为你没有准确的日期。如果我们有准确的日期，这将是 100% 准确的。

Answer 2

我找到了一个相对冗长且丑陋的解决方案，似乎可行。如果有错误/错误或更简洁的实现，请告诉我。

我的方法：使用示例2011 July 30 2608

1. 获取相应月份相应年份的周数

m = list(calendar.month_name).index('July') # turn month name into int
cal = calendar.Calendar()
weeks = cal.monthdatescalendar(2011,7) # get weeks for that month in the year

1. 获取您正在处理的一年中的每个星期。在我们的示例中，它的 2011

yr = cal.yeardatescalendar(2011, width=12)

此代码将获取年份并将其存储在 4D 列表中：month-junk（在我们的例子中是 12 个月的 1 个垃圾）、月、周、日。要查询，请在 7 月的第 5 周的所有日子里执行yr[0][6][4][:] 之类的操作。正因为如此，下一步就是把它变成一个二维数组来保存所有的星期。

flat = [week for month in yr[0] for week in month]
dates = np.array(flat)

由于cal.yeardatescalendar() 返回列表的方式，此dates 将包含重复项。我们删除了这些：

new_dates = []
for date in range(len(dates)):
    if not(np.array_equal(dates[date], np.array(dates[date-1]))):
        new_dates.append(dates[date])

此时，您有一个与您的周数一致的 2D 周数组。就像如果你去here，检查周30 是否有2011，你会看到它是7 月的第5 周。

1. 接下来，我们使用“正确的”周列表数组来查询我们的周。前任。周30

the_week = new_dates[:][30]

4. 最后，我们会看到一个月中的哪一周。当我们得到匹配时，我们知道它是那个周数。

for week in range(len(weeks)): 
    if np.array_equal(the_week, np.array(weeks[week])):
        save_week_num = week+1
        print(save_week_num) # for our example it will print 5

这是在一个函数中：

def week_of_month(year, month, y_week):
    m = list(calendar.month_name).index(month) 
    cal = calendar.Calendar()
    weeks = cal.monthdatescalendar(year,m) 

    yr = cal.yeardatescalendar(year, width=12)
    flat = [week for month in yr[0] for week in month]
    dates = np.array(flat)

    new_dates = []
    for date in range(len(dates)):
        if not(np.array_equal(dates[date], np.array(dates[date-1]))):
            new_dates.append(dates[date])

    the_week = new_dates[:][y_week] # for 2013, replace this with: the_week = new_dates[:][y_week-1] 

    number = 0
    for week in range(len(weeks)):

        if np.array_equal(the_week, np.array(weeks[week])):

            save_week_num = week+1
            number = save_week_num

    return number

要在问题运行中的DataFrame 上对其进行测试：

df['Week'] = df.apply(lambda row: week_of_month(row.Year, row.Month, row.Week), axis=1)