为什么 pandas DataFrame 的 .at 访问器不是方法？

【问题标题】：Why isn't pandas DataFrame's .at accessor not a method?为什么 pandas DataFrame 的 .at 访问器不是方法？
【发布时间】：2019-08-10 17:43:26
【问题描述】：

我最近一直在使用 pandas，当然也使用了 .at[] 和 .loc[] 访问器。

我不问如何使用它们。

我想了解它们是如何工作的以及为什么它们没有被实现为方法。

这可能是我不知道的一般 Python 主题。随意参考其他线程。我搜索了但没有发现任何有用的东西。

提前致谢。

【问题讨论】：

他们在幕后调用其他方法，但我猜不使用loc 和at 显式方法的决定主要是为了语法糖。在 python 中，将切片 : 写为方法的参数是无效的语法，例如 df.loc(:) 等
谢谢。这实际上是有道理的。你知道如何实现这样的“幕后调用”吗？

【解决方案1】：

如 cmets 中所述，.at[] 和 .loc[] 被实现为可切片对象，以允许 slice syntax 像 .loc[3:5] 一样，这对于方法 (.loc(3:5)) 是不可能的。

这在 Python 中实现的方式是让 at/loc 返回一个实现 __getitem__ 的自定义对象，如下所示：

class C(object):
  def __getitem__(self, val):
    print val

__getitem__ 内部的逻辑可以检查 val 传递的类型，并在传递时表现不同，例如，列表 (.loc[[False, False, False]])、函数 (.loc[lambda x: ...]) 或 slice object (@ 987654337@)

【讨论】：