合并第二个数据帧中只有一个额外列的数据帧[重复]答案

【问题标题】：Combine dataframes having only one extra column from the second dataframe [duplicate]合并第二个数据帧中只有一个额外列的数据帧[重复]
【发布时间】：2021-03-23 11:41:45
【问题描述】：

我有 2 个数据框 df1 和 df2

df1

Col1   Col2   Col3  Col4

df2

Key_col   Col5   Col6   Col7

所以当我合并两个数据帧时，我只需要第二个数据帧中的 Key_col。

pd.merge(f1, df2, how='outer')

这给出了两个数据框的所有列

预期输出

Col1   Col2   Col3  Col4 Key_col

【问题讨论】：

pd.merge(df1, df2[['Key_col']], how='outer')?
如果我们没有要合并的列，这是否可行？

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

试试这个：

df1 = pd.DataFrame( data=[ [1,2,4], [2,336,6], [343,44,7]], columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
df2 = pd.DataFrame( data=[ [1,2,45], [2,33,56], [343,44,67]], columns=['Key_Col', 'Col4', 'Col5'])

concated_df = pd.concat([df1,df2['Key_Col']], axis=1)
print(concated_df)

结果成：

   Col1  Col2  Col3  Key_Col
0     1     2     4        1
1     2   336     6        2
2   343    44     7      343

【讨论】：