合并具有指定后缀的多个数据框答案

【问题标题】：merge multiple dataframe with specified suffix合并具有指定后缀的多个数据框
【发布时间】：2018-06-22 12:24:02
【问题描述】：

我实现了合并多个引用this page的数据框。
我想要做的也是为每个数据帧指定后缀，如下所示。
但是，我得到ValueError: too many values to unpack (expected 2)。
我知道为后缀提供长于 2 的元组会导致此问题。但我不知道如何编写代码来解决这个问题。
谁能告诉我怎么写？

def agg_df(dfList, suffix):
    temp=reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, left_index=True, right_index=True, 
                                             how='outer', suffixes=suffix), dfList)
    return temp

df=agg_df([df_cool, df_light, df_sp, df_hvac], ('_chiller', '_light', '_sp', '_hvac'))

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以在merge前加上后缀，加上add_suffix：

dfs = {0: df_cool, 1: df_light, 2: df_sp, 3: df_hvac}
suffix = ('_chiller', '_light', '_sp', '_hvac')
for i in dfs:
    dfs[i] = dfs[i].add_suffix(suffix[i])

然后从merge 中删除suffixes 参数，您就完成了：

def agg_df(dfList):
    temp=reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, 
                                             left_index=True, right_index=True, 
                                             how='outer'), dfList)
    return temp

df = agg_df(dfs.values())

【讨论】：

【解决方案2】：

Merge is pyspark 没有后缀选项，但你可以使用考拉来完成

    import databricks.koalas as ks

    left_kdf = ks.DataFrame(hist_sls_cy)
    right_kdf = ks.DataFrame(hist_sls_ly)
    kdf_cmbnd = left_kdf.merge(right_kdf,on=['x1','x2'],how='left',suffixes=('','_last'))

【讨论】：