熊猫合并的关键错误（左连接）答案

【问题标题】：Key error on pandas merge (left join)熊猫合并的关键错误（左连接）
【发布时间】：2015-05-28 08:09:42
【问题描述】：

我在下面有两个数据框，df_purchase(1) 和 df_login(2)

+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
|        | age | gender |    ttp     |       count        | sum(amount) |          region          |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
|  49427 | 63  | M      | 824.731412 | 2                  | 25.00       | Omaha, Nebraska          |
|  28433 | 49  | M      | 1.166250   | 2                  | 41.94       | Catasauqua, Pennsylvania |
|   4162 | 29  | M      | 5.620949   | 2                  | 51.78       | Eagle Center, Iowa       |
|  18747 | 43  | M      | 153.502072 | 2                  | 23.84       | Pacific, Washington      |
|  45173 | 59  | M      | 0.027257   | 2                  | 13.98       | De Soto, Missouri        |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+

+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
|        | age | gender | count      | region             |             |                          |
| 671766 | 84  | M      | 13900      | New York, New York |             |                          |
| 671166 | 84  | F      | 7619       | New York, New York |             |                          |
| 672209 | 85  | F      | 6483       | New York, New York |             |                          |
| 672671 | 85  | M      | 5808       | New York, New York |             |                          |
| 195201 | 34  | M      | 3817       | New York, New York |             |                          |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+

我正在尝试使用以下 pandas 代码将 df_logins 加入 df_purchase 的年龄、性别和地区：

df = pd.merge(df_purchase, df_login[['count']],
                       how='left', on=['age', 'gender', 'region'])

但是，我不断收到此错误：KeyError: 'age' 有什么想法吗？

【问题讨论】：

两张表中没有共同的年龄。因此，表之间没有交集。

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

KeyError 是由此产生的：

df = pd.merge(df_purchase, df_login[['count']] <- this selects just count column,
                       how='left', on=['age', 'gender', 'region'])

您从df_login 中专门选择了一个列，您需要这个：

df = pd.merge(df_purchase, df_login,
                       how='left', on=['age', 'gender', 'region'])

我假设这不是您的完整数据，因为您在 df_login 的年龄和地区列中没有共同值。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了更详细地解释@EdChum 的答案，您应该将“on”更改为“left_on”和“right_on”，以便更好地解析，如 Pandas 官方文档中所述：

要加入的列或索引级别名称。这些必须在两者中找到数据帧。如果 on 是 None 并且没有合并索引，那么这个默认为两个 DataFrame 中列的交集。

【讨论】：