【发布时间】:2019-05-23 13:47:29
【问题描述】:
在 python 的 sklearn 库中存在两个类,它们做的事情大致相同:
sklearn.preprocessing.Imputer 和 sklearn.impute.SimpleImputer
我发现的唯一区别是 "constant" strategy 输入 SimpeImputer。
还有其他区别吗?什么时候应该使用Imputer 而不是SimpleImputer?
【问题讨论】:
标签: python machine-learning scikit-learn imputation