【问题标题】:Differences between sklearn's SimpleImputer and Imputersklearn的SimpleImputer和Imputer的区别
【发布时间】:2019-05-23 13:47:29
【问题描述】:

在 python 的 sklearn 库中存在两个类,它们做的事情大致相同: sklearn.preprocessing.Imputersklearn.impute.SimpleImputer

我发现的唯一区别是 "constant" strategy 输入 SimpeImputer。 还有其他区别吗?什么时候应该使用Imputer 而不是SimpleImputer

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning scikit-learn imputation


    【解决方案1】:

    Imputer 类在 0.20 中已弃用,并将在 0.22 中删除。详情请查看source code。回答您的问题很容易:您应该始终使用SimpleImputer

    【讨论】:

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