在 Scikit Learn 中运行 SelectKBest 后，“numpy.ndarray”对象没有属性“get_support”错误消息答案

【问题标题】："numpy.ndarray' object has no attribute 'get_support" error message after running SelectKBest in Scikit Learn在 Scikit Learn 中运行 SelectKBest 后，“numpy.ndarray”对象没有属性“get_support”错误消息
【发布时间】：2018-10-31 15:30:41
【问题描述】：

我遇到了一个与这个旧问题相关的问题：The easiest way for getting feature names after running SelectKBest in Scikit Learn

当尝试使用“get_support()”获取所选功能时，我收到错误消息：

numpy.ndarray' 对象没有属性 'get_support

非常感谢您的帮助！

杰夫

【问题讨论】：

标签： scikit-learn feature-extraction

【解决方案1】：

我想我找到了错误的原因。我在 fit() 或 fit_transform() 之后的结果上使用了“get_support()”，这导致了错误消息。

我应该在选择器本身上使用“get_support()”（但仍然需要先使用选择器来执行 fit() 或 fit_transform()）。

谢谢！

杰夫

【讨论】：

【解决方案2】：

不进行拟合就无法获得支持。您需要进行拟合，以便选择器可以分析数据，然后在选择器上调用get_support()，而不是fit_transform()的输出

目前你正在做类似的事情：

selector = SelectKBest()

#fit_transform returns the data after selecting the best features
new_data = selector.fit_transform(old_data, labels)

#so you are trying to access get_support() on new data, which is not possible
new_data.get_support()

致电fit() 或fit_transform() 后，执行以下操作：

# get_support is a method of SelectKBest class
selector.get_support()

【讨论】：

感谢您的详细解释。你说的正是发生的事情。我自己的回答肯定没有你说的那么清楚。谢谢！