为什么 SimpleImputer 的 fit_transform 不适用于 google colab 中的数据框？答案

【问题标题】：Why is SimpleImputer's fit_transform not working for dataframe in google colab?为什么 SimpleImputer 的 fit_transform 不适用于 google colab 中的数据框？
【发布时间】：2020-04-27 00:23:08
【问题描述】：

imp = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test)

当 weather_test 是 pandas 数据框时，上面的代码在 google colab 中引发错误。但是当我将 weather_test 更改为 numpy 数组时，它可以工作。

imp = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='most_frequent', verbose=0)
weather_test = imp.fit_transform(np.array(weather_test))

【问题讨论】：

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标签： pandas scikit-learn google-colaboratory

【解决方案1】：

Scikit-learn 的 API 方法通常假设输入是一个 numpy 数组而不是 pandas 数据帧。有关如何将此功能与数据框一起使用的示例，请参阅How to use sklearn fit_transform with pandas and return dataframe instead of numpy array?

【讨论】：