扁平化列表列表，用特定值替换空子列表答案

【问题标题】：Flattening a list of lists, replacing empty sublists with a certain value扁平化列表列表，用特定值替换空子列表
【发布时间】：2020-03-31 13:57:45
【问题描述】：

我有一个列表列表，其中包含空子列表和非空子列表的混合。列表总长度为240。

_remain = [['24'],
 ['24'],
 ['17'],
 [],
 ['17'],
 [],
 ['17'],...]

我已经尝试将列表列表扁平化为一个列表：

[name for sublist in _remain for name in sublist]

但是当我这样做时，我得到一个长度为 220 的列表。空的子列表消失了。

我的愿望是得到一个扁平列表，用np.nan 替换空列表，以便我可以将它插入熊猫DataFrame。

我想得到的结果列表：

['24',
 '24',
 'np.nan',
 '17',
 'np.nan',
 '17',...]

我应该尝试什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas list list-comprehension

【解决方案1】：

您可以执行以下操作：

>>> [name for sublist in _remain for name in (sublist or [np.nan])]
['24', '17', nan, '17', nan, '17']

【讨论】：

【解决方案2】：

由于 pandas 被标记（尽管可以按照上述答案的建议使用 vanilla python 来完成），一种方法是：

pd.DataFrame(l).fillna(np.nan).squeeze().tolist()

['24', '17', nan, '17', nan, '17']

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一种选择：

L = [
    ['24'],
    ['17'],
    [],
    ['17'],
    [],
    ['17']
]
L = np.array([l[0] if l else np.nan for l in L])

输出：

L >> ['24' '17' 'nan' '17' 'nan' '17']

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用一个小的辅助函数：

lst = [[1], [], [2], [], [3]]

def func(x):
    try:
        return x[0]
    except IndexError:
        return None

[func(i) for i in lst]
# [1, None, 2, None, 3]

【讨论】：

【解决方案5】：

你可以用这个：

 flat_list = [item for sublist in l for item in sublist]

或

flat_list = []
for sublist in l:
    if len(sublist) == 0:
        flat_list.append(np.nan)
    else:
        for item in sublist:
            flat_list.append(item)

【讨论】：

它放了两个版本，一个处理nan，另一个不处理