从多索引数据帧中获取一个索引答案

【问题标题】：Get one index from multiindexed dataframe从多索引数据帧中获取一个索引
【发布时间】：2019-01-02 11:59:01
【问题描述】：

如果我有一个多索引数据框，我如何才能仅在其中一个索引中获取信息？

如果我的 df 是这样的：

first  second
bar    one       0.469112
       two      -0.282863
baz    one      -1.509059
       two      -1.135632
foo    one       1.212112
       two      -0.173215
qux    one       0.119209
       two      -1.044236

我想要索引first 中的值列表。我习惯做这样的事情：

df.index.tolist()

['bar','baz','foo','qux']

【问题讨论】：

@akashkarothiya 输出返回列表

标签： python list pandas indexing

【解决方案1】：

来自 jpp 的数据

df.index.levels[0]
Out[412]: Index(['A', 'X'], dtype='object', name='idx1')

更新：

[x[0] for x in df.index.tolist()]
Out[417]: ['A', 'A', 'X', 'X']

【讨论】：

注意可以在末尾添加tolist df.index.levels[0].tolist()

【解决方案2】：

您可以使用pd.Index.get_level_values。这是一个演示：

df = pd.DataFrame([['A', 'B', 1], ['A', 'C', 2], ['X', 'Y', 3], ['X', 'Z', '4']],
                  columns=['idx1', 'idx2', 'value'])

df = df.set_index(['idx1', 'idx2'])

res = df.index.get_level_values(0).tolist()

['A', 'A', 'X', 'X']

【讨论】：

也许我忽略了这个问题，好像他需要关卡，对吗？
@Wen，嗯，实际上你可能是。我们会看到.. 我读到他想要df.index.tolist() 的等价物，但只是一个级别。
是的，这正是我想要的。相当于df.index.tolist()。