不同数据框列中的 zip 列表元素答案

【问题标题】：zip list elements in different dataframe columns不同数据框列中的 zip 列表元素
【发布时间】：2019-11-04 23:09:45
【问题描述】：

a=[['1','2'],['3','4']]
b=[['5','6'],['7','8']]
df14=pd.DataFrame({'key':a,'hi':b})

我想添加一个带有元组的第三列，其中'key'中的每个列表元素都与其在'hi'中的列表索引匹配 -> 例如它看起来像这样。

       key    hi      tup
0   [1, 2]  [5, 6]  [(1,5),(2,6)]
1   [3, 4]  [7, 8]  [(3,7),(4,8)]

我知道我必须使用zip 函数，但我无法正确使用你的语法。我觉得应该是这样的

for index,row in df14.iterrows():
   df14['tup']=df14.key.apply(lambda x: zip(x,df14.hi))

但这是错误的

【问题讨论】：

标签： python pandas list zip tuples

【解决方案1】：

这里iterrows 不是必需的，第二行由axis=1 修改为每行应用lambda 函数，并将d14.hi 更改为x.hi 用于hi 列的每行返回值：

df14['tup'] = df14.apply(lambda x: list(zip(x.key,x.hi)), axis=1)
print (df14)
      key      hi               tup
0  [1, 2]  [5, 6]  [(1, 5), (2, 6)]
1  [3, 4]  [7, 8]  [(3, 7), (4, 8)]

【讨论】：