python如何检查字符串是否是字符串列表的元素[重复]答案

【问题标题】：python how to check if a string is an element of a list of strings [duplicate]python如何检查字符串是否是字符串列表的元素[重复]
【发布时间】：2017-03-11 10:51:15
【问题描述】：

在python中，如何检查一个字符串是否是字符串列表中的一个元素？

我正在使用的示例数据是：

testData=pd.DataFrame({'value':['abc','cde','fgh']})

那为什么下面代码的结果是“False”：

testData['value'][0] in testData['value']

【问题讨论】：

抱歉，数据将存储为包含示例 df 中单个字符串的系列，但您的真实 df 数据真的是每行的字符串列表吗？因为那是根本不同的
@EdChum 的回答很好。为了帮助修复您的原始错误，您只需检查 testData['value'] 的值，因此您的最后一行将是 'testData['value'][0] in testData['value'].values' 并且您将得到一个真
@EdChum，我想示例数据更准确地描述了我的问题。你提到的根本区别可能是我忽略的。
实际上 testData['value'][0] in testData['value'] 我无法解释，不知何故，当标量值为 lhs 时，它能够以某种方式将 Series 数组评估为一个奇怪的标量布尔值
我找到了你上一个问题的答案

标签： python string list pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用矢量化的str.contains 来测试每行中是否存在/包含字符串：

In [262]:
testData['value'].str.contains(testData['value'][0])

Out[262]:
0     True
1    False
2    False
Name: value, dtype: bool

如果您想知道它是否出现在任何行中，请使用any：

In [264]:
testData['value'].str.contains(testData['value'][0]).any()

Out[264]:
True

可以回答您的最后一个问题：

In [270]:
testData['value'][0] in testData['value']

Out[270]:
False

这是因为实现了pd.Series.__contains__：

def __contains__(self, key):
    """True if the key is in the info axis"""
    return key in self._info_axis

如果我们看一下 _info_axis 的实际含义：

In [269]:
testData['value']._info_axis

Out[269]:
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

然后我们可以看到当我们在testData['value'] 中执行'abc' 时，我们真的在测试'abc' 是否真的在索引中，这就是它返回False 的原因

例子：

In [271]:
testData=pd.DataFrame({'value':['abc','cde','fgh']}, index=[0, 'turkey',2])
testData

Out[271]:
       value
0        abc
turkey   cde
2        fgh

In [272]:
'turkey' in testData['value']

Out[272]:
True

我们可以看到它现在返回 True，因为我们正在测试索引中是否存在 'turkey'

【讨论】：