遍历 CSV 的每一行并使用 Python-Pandas 写入文件夹中的单个 JSON 文件答案

【问题标题】：Iterate through each row of CSV and write into individual JSON files in a folder using Python-Pandas遍历 CSV 的每一行并使用 Python-Pandas 写入文件夹中的单个 JSON 文件
【发布时间】：2019-12-24 05:18:05
【问题描述】：

我正在尝试使用输入为 CSV 为每一行生成单独的 JSON 文件并保存到输出文件夹中。使用循环逻辑。

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas python-2.7

【解决方案1】：

假设data 是您问题中定义的字典，则以下代码可以满足您的需求：

data_path = 'C:/Users/usasxs174/Desktop/ETL/Data_tables/MT/'
for i, data_item in enumerate(data['entities']):
    with open(data_path + str(i) + '.json', 'w') as outfile:
        outfile.write(json.dumps(data_item, indent=4))

【讨论】：

谢谢。但是我正在寻找将“数据”字典转换为单独的 json 文件。
@satyaveni，我已经编辑了代码。现在，它将data 字典中的数据保存在for 循环中，以分隔JSON 文件。如果不是您要查找的内容，请编辑您的问题以指定每个 JSON 文件的所需输出。
很高兴能帮上忙。
尝试替换此行代码的最后一行：outfile.write(json.dumps({'entities': [data_item]}, indent=4))。这是你想要的输出吗？