解析嵌套的 json 并将其保存在 csv 中答案

【问题标题】：Parsing a nested json and save it in csv解析嵌套的 json 并将其保存在 csv 中
【发布时间】：2019-06-30 06:10:33
【问题描述】：

我正在使用 json_normalize 的 api 解析 json，我必须将其保存在 csv 文件中。

我已经获得了 json 并将其保存在 csv 中，但它是一个嵌套的 json 和一个键，并且它的属性不像其他列那样保存为列。

在天气列中低于输出

[{'id': 600, 'main': 'Snow', 'description': 'light snow', 'icon': '13d'}]

代码........

import requests

import json

import pandas as pd

from pandas.io.json import json_normalize

data = requests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?id=524901&APPID=94070a31e4a96500de718a66f86ca6ba").json()



vardump = json.dumps(data)

varobject = json.loads(vardump)

df = json_normalize(varobject['list'])

df.to_csv('Output3.csv')

我希望输出作为同一 csv 文件中的列。

【问题讨论】：

标签： python json pandas api parsing

【解决方案1】：

用途：

df1 = json_normalize(data['list'], 'weather')
df2 = json_normalize(data['list'])

df = df2.drop('weather', axis=1).join(df1)

【讨论】：