如何获得按 numpy 和 pandas 中的变量分组的平均值？ [复制]

Question

我有一个如下所示的数据框：

Year    Month    Day    Delay
2019    1        4      60
2018    1        10     50
2018    1        30     25
2019    1        16     42
2017    1        14     0
2019    1        16     9
2017    1        14     5

我想获得每个Year 的平均Delay。

我想我需要使用groupby()，但我不知道如何对两个变量执行此操作。

在another solution 中，他们没有展示如何通过分组来获取变量。

Answer 1

IIUC，是mean吗？

df.groupby('Year').Delay.mean()

Out[126]:
Year
2017     2.5
2018    37.5
2019    37.0
Name: Delay, dtype: float64