如何将json文件读入数据框？答案

【问题标题】：How to read json file into dataframe?如何将json文件读入数据框？
【发布时间】：2019-07-02 19:46:16
【问题描述】：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as plt
from ast import literal_eval
import json

%matplotlib inline
with open('today.json') as f:
data = literal_eval(f.read())
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

错误：

File "<ipython-input-16-6c3ee58610d7>", line 10

    data = literal_eval(f.read())

   ^

IndentationError: expected an indented block

【问题讨论】：

Jupyter 没关系，但 json.load 是你需要的，而不是字面的 eval
而且您的错误似乎与缩进有关（这在 Python 中很重要），而不是错误与 json 无关，所以我投票决定以拼写错误结束

标签： python json python-3.x pandas

【解决方案1】：

pd.read_json() 是你需要的：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html

您只需使用df = pd.read_json('today.json')

【讨论】：