Pandas DataFrame 中的嵌套字典列表答案

【问题标题】：Nested List of Dictionaries in Pandas DataFramePandas DataFrame 中的嵌套字典列表
【发布时间】：2016-07-24 14:15:44
【问题描述】：

这里的营养素列有 4 个字典，每个字典有 5 个键，每个键有 1 个值。

我怎样才能展平这个营养素列以使每个列或行成为一个子列或行？

实际上它是一个 JSON 文件，我已经将它扁平化了。但我不能更进一步:(

感谢您的帮助。

编辑：请参阅下面的更多信息以及我尝试过的内容：

【问题讨论】：

您能否以 text 形式发布您的 JSON 文件样本，以便我们复制、粘贴和开发可行的解决方案？我想应该可以按照您想要的方式展平您的 JSON 文件，而无需后处理
我在下面发表了详细评论，如果您愿意，我可以发送 JSON 文件的另一种文本形式。再次感谢！
你觉得为什么我在第一条评论中将“以 text 形式”标记为粗体？ ;)

标签： python list dictionary pandas nested

【解决方案1】：

您可以使用json_normalize() 来扁平化您的 JSON 文件，如下所示：

import ujson
import pandas as pd

with open('/path/to/your/file.json') as f:
    data = ujson.load(f)

df = pd.io.json.json_normalize(data, 'nutrients', ['measure','name','ndbno','weight'])

假设 ['measure','name','ndbno','weight'] - 没有嵌套

【讨论】：

谢谢@MaxU，但在我的情况下它不起作用。至少我做不到。
@MaxU。如果再嵌套一次“营养素”会怎样。我也面临同样的问题，但我的“营养素”列有第二级，使用 (data, ['nutrients', 'something_else']) 不起作用。
@DanielVargas，请询问（打开）一个问题，并以文本形式将您的数据集 (JSON) 和您想要的数据集发布到那里
@MaxU 实际上我已经做了好几次了。请看其中之一。 stackoverflow.com/questions/47319424/digging-down-json-file
@MaxU 我更新了这个问题，完整的文件块更清楚了。 stackoverflow.com/questions/47242845/…